Controllo Qualità Dati per Machine Learning – Lavoro Stabile

Informazioni sull'Azienda

Reply S.p.A. è un’azienda leader nella consulenza, nell’integrazione di sistemi e nei servizi digitali. Siamo specialisti nella progettazione e nello sviluppo di soluzioni basate sulle nuove tecnologie: Big Data, Cloud Computing, Digital Communication, CRM, E-commerce, Internet of Things e Mobile. Con un focus costante sull’innovazione, aiutiamo le aziende a modellare e implementare nuovi modelli di business basati sulle tecnologie digitali e sull’intelligenza artificiale, guidando la trasformazione digitale dei nostri clienti.

Descrizione del Lavoro

Siamo alla ricerca di un professionista del Controllo Qualità Dati con esperienza nel contesto del Machine Learning per unirsi al nostro team innovativo ad Ascoli Piceno. Questa è un’opportunità di lavoro stabile per una persona attenta ai dettagli, con una passione per la precisione dei dati e il desiderio di contribuire allo sviluppo di soluzioni AI all’avanguardia. Il candidato ideale sarà responsabile di garantire l’integrità, l’accuratezza e la coerenza dei dataset utilizzati per l’addestramento e la validazione dei modelli di Machine Learning, collaborando strettamente con data scientists e ingegneri ML per supportare l’implementazione di sistemi di intelligenza artificiale robusti e affidabili.

Responsabilità Chiave

• Definire e implementare processi e protocolli di controllo qualità per i dataset di Machine Learning.
• Identificare, analizzare e risolvere discrepanze, anomalie e incoerenze nei dati attraverso audit regolari.
• Sviluppare e mantenere script e strumenti automatizzati (principalmente in Python) per la pulizia, la validazione e la trasformazione dei dati.
• Collaborare strettamente con i team di Data Science e Ingegneria ML per comprendere i requisiti specifici dei dati e affrontare proattivamente i problemi di qualità.
• Documentare accuratamente le procedure di qualità dei dati, le best practice e i risultati delle analisi.
• Garantire la conformità dei dati alle normative sulla privacy (es. GDPR) e agli standard di sicurezza aziendali.

Competenze Richieste

• Esperienza comprovata (minimo 2 anni) nel controllo qualità dati, nell'analisi dati o in ruoli simili, preferibilmente in ambito Machine Learning.
• Familiarità con i concetti fondamentali di Machine Learning, i tipi di dati comuni e i flussi di lavoro dei dati per l'addestramento dei modelli.
• Ottima conoscenza di SQL per l'interrogazione, la manipolazione e l'analisi di grandi volumi di dati.
• Competenza avanzata in Python (con librerie come Pandas, NumPy) per l'analisi, la pulizia e la preparazione dei dati.
• Capacità dimostrata di identificare pattern, anomalie e problemi di qualità in dataset complessi e di grandi dimensioni.
• Eccellente attenzione ai dettagli e spiccate capacità analitiche e di problem-solving.

Qualifiche Preferite

• Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o campo scientifico-tecnologico correlato.
• Esperienza con piattaforme cloud (es. AWS S3/Glue, Azure Data Lake, GCP BigQuery) per la gestione e l'elaborazione dei dati.
• Conoscenza di strumenti di versioning del codice (es. Git) e metodologie Agile.
• Comprensione delle metodologie di Data Governance e Data Lineage.
• Capacità di comunicazione efficace, sia scritta che verbale, e forte attitudine al lavoro di squadra in ambienti multidisciplinari.

Vantaggi e Benefici

• Ambiente di lavoro dinamico, collaborativo e orientato all'innovazione, con accesso a tecnologie all'avanguardia.
• Opportunità concrete di crescita professionale, formazione continua e sviluppo di nuove competenze in ambito AI/ML.
• Pacchetto retributivo competitivo e bonus basati sulle performance.
• Assicurazione sanitaria integrativa e altri benefit aziendali (es. buoni pasto).
• Flessibilità oraria e possibilità di smart working (secondo le policy aziendali e la natura del ruolo).
• Programmi di benessere aziendale ed eventi di team building per favorire l'integrazione e la collaborazione.

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