Addetto Verifica Dati per Algoritmi – Precisione e Riservatezza

Informazioni sull'Azienda

Intesa Sanpaolo è uno dei principali gruppi bancari in Italia, impegnato a guidare l’innovazione tecnologica nel settore finanziario. Con una forte attenzione all’integrità dei dati e all’implementazione di algoritmi avanzati, siamo alla ricerca di talenti che vogliano contribuire al nostro successo e alla sicurezza delle nostre operazioni, promuovendo un ambiente di lavoro etico e orientato al futuro.

Descrizione del Lavoro

Ricerca per la nostra sede di Afragola un Addetto alla Verifica Dati per Algoritmi. Il candidato ideale sarà responsabile della meticolosa revisione e convalida di grandi volumi di dati utilizzati per addestrare e migliorare i nostri algoritmi. Sarà fondamentale garantire l’accuratezza, l’integrità e la riservatezza delle informazioni, contribuendo direttamente all’affidabilità e all’efficacia delle nostre soluzioni basate sull’intelligenza artificiale e supportando i team di sviluppo nella creazione di sistemi robusti e affidabili.

Responsabilità Chiave

• Verificare l'accuratezza, la completezza e l'integrità dei set di dati destinati all'alimentazione degli algoritmi, rispettando scadenze e standard di qualità.
• Identificare e correggere in modo proattivo errori, anomalie o discrepanze nei dati, applicando procedure standardizzate.
• Garantire la stretta conformità a tutti i protocolli interni e le normative esterne relative alla riservatezza e alla protezione dei dati (es. GDPR, normative bancarie).
• Collaborare strettamente con i team di sviluppo algoritmi e analisi dati per comprendere le esigenze specifiche e fornire feedback sulla qualità dei dati.
• Documentare in modo chiaro e preciso i processi di verifica, le modifiche apportate e i risultati ottenuti, mantenendo un registro dettagliato.
• Partecipare alla definizione e al miglioramento delle procedure di data quality e all'ottimizzazione dei flussi di lavoro.

Competenze Richieste

• Fortissima attenzione ai dettagli e precisione millimetrica nell'analisi delle informazioni.
• Competenza avanzata nell'uso di software per l'analisi e la manipolazione dei dati (es. Microsoft Excel, Google Sheets, strumenti di database).
• Capacità comprovata di gestire e lavorare con grandi volumi di dati in modo organizzato ed efficiente.
• Forte senso di responsabilità, etica professionale e massima riservatezza nella gestione delle informazioni sensibili.
• Buone capacità comunicative e relazionali per interagire efficacemente con diversi team e stakeholders.

Qualifiche Preferite

• Diploma di scuola superiore o laurea in discipline scientifiche, economiche, informatiche o affini (es. Statistica, Matematica, Ingegneria Gestionale).
• Precedente esperienza, anche breve (6-12 mesi), in ruoli di data entry, data quality, verifica dati o simili, preferibilmente in contesti strutturati.
• Conoscenza base o interesse verso i linguaggi di interrogazione dati (es. SQL) o strumenti di business intelligence (es. Power BI, Tableau).
• Familiarità, anche teorica, con i concetti e i principi del machine learning e dell'intelligenza artificiale.
• Conoscenza della lingua inglese (livello B1 o superiore).

Vantaggi e Benefici

• Contratto a tempo determinato iniziale con concrete possibilità di trasformazione a tempo indeterminato.
• Un ambiente di lavoro dinamico, stimolante e orientato all'innovazione, in un settore strategico.
• Concrete opportunità di crescita professionale e sviluppo di competenze in un settore all'avanguardia.
• Programmi di formazione e aggiornamento continui per mantenere elevate le tue capacità e acquisirne di nuove.
• Pacchetto di welfare aziendale e benefit competitivi, inclusi assistenza sanitaria integrativa e buoni pasto.

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