Informazioni sull'Azienda
Reply è specializzata nella progettazione e nell’implementazione di soluzioni basate sui nuovi paradigmi digitali: Big Data, Cloud Computing, CRM, Digital Communication, E-commerce, Internet of Things, Mobile e Social Networking, servizi di consulenza, system integration e application management. Siamo un network di aziende altamente specializzate, che supporta i principali gruppi industriali europei nell’innovazione e nella trasformazione digitale. Con una presenza globale e un forte radicamento in Italia, offriamo un ambiente stimolante e orientato alla crescita.
Descrizione del Lavoro
Stiamo cercando un brillante Stage Junior Data Analyst appassionato di dati e tecnologia per unirsi al nostro team innovativo. Questa è un’opportunità eccezionale per acquisire esperienza pratica nell’analisi dei dati, utilizzando strumenti come Excel e piattaforme di data visualisation, contribuendo a progetti significativi che impattano le decisioni aziendali. Il ruolo prevede una modalità di lavoro flessibile basata sullo Smart Working, che garantisce autonomia e un buon equilibrio vita-lavoro.
Responsabilità Chiave
- Raccolta, pulizia e organizzazione di grandi set di dati utilizzando Microsoft Excel.
- Analisi dei dati per identificare trend, pattern e insight rilevanti a supporto delle decisioni di business.
- Creazione di dashboard e report interattivi e visivamente accattivanti utilizzando strumenti di data visualisation (es. Tableau, Power BI).
- Presentazione chiara ed efficace dei risultati delle analisi a stakeholder interni, inclusi colleghi e manager non tecnici.
- Collaborazione proattiva con team interfunzionali per comprendere a fondo le esigenze di business e tradurle in requisiti di analisi dei dati.
- Supporto nella gestione, manutenzione e ottimizzazione di database e sistemi di reporting esistenti.
Competenze Richieste
- Ottima conoscenza di Microsoft Excel (funzioni avanzate, tabelle pivot, grafici dinamici, e basi di VBA).
- Forte interesse e attitudine all'analisi dei dati, alla risoluzione dei problemi e al pensiero critico.
- Eccellenti capacità di comunicazione, sia scritte che verbali, per interagire efficacemente con colleghi e presentare risultati.
- Proattività, curiosità e una forte voglia di imparare e mettersi in gioco in un ambiente in continua evoluzione.
- Forte attenzione ai dettagli, precisione e accuratezza nella gestione e nell'analisi dei dati.
- Diploma di scuola superiore o Laurea triennale/magistrale in materie scientifiche, economiche, statistiche o ingegneristiche.
Qualifiche Preferite
- Conoscenza base di SQL o di altri linguaggi di interrogazione dati.
- Familiarità con strumenti di data visualisation come Tableau, Power BI o Qlik Sense.
- Esperienza, anche minima, in progetti universitari o personali che prevedano analisi e presentazione di dati.
- Conoscenza della lingua inglese (livello B2 o superiore).
Vantaggi e Benefici
- Rimborso spese competitivo per l'intero periodo di stage, commisurato alle competenze e all'impegno.
- Opportunità uniche di crescita professionale e sviluppo di carriera in un ambiente dinamico, innovativo e all'avanguardia.
- Percorso di formazione strutturato e affiancamento costante da parte di professionisti esperti del settore.
- Concreta possibilità di assunzione a tempo indeterminato al termine dello stage, in base alle performance e alle esigenze aziendali.
- Flessibilità oraria e adozione di modalità di Smart Working, per un migliore equilibrio tra vita professionale e personale.
- Accesso a tecnologie e metodologie all'avanguardia, per essere sempre al passo con le ultime innovazioni del settore.
Come candidarsi
Se sei interessato a questa posizione, clicca sul pulsante sottostante "Candidati Ora". Per assicurarti che la tua candidatura venga presa in considerazione, ti consigliamo di allegare:
- Un Curriculum Vitae (CV) aggiornato
- Una breve lettera di presentazione che riassuma la tua esperienza e motivazione
Le candidature vengono esaminate regolarmente. Solo i candidati selezionati per un colloquio riceveranno una risposta.
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