Informazioni sull'Azienda
Engineering Ingegneria Informatica è una delle principali aziende in Italia e nel mondo nel settore della trasformazione digitale, con una vasta esperienza in settori come la Pubblica Amministrazione, la Sanità, l’Industria e la Finanza. Siamo impegnati nello sviluppo di soluzioni innovative che sfruttano l’intelligenza artificiale, il cloud e i big data per creare un futuro più efficiente e connesso. Entra a far parte del nostro team di Rimini e contribuisci a plasmare il futuro della tecnologia.
Descrizione del Lavoro
Stiamo cercando un giovane talento appassionato di Intelligenza Artificiale e Machine Learning per unirsi al nostro team di Rimini come stagista. Questa è un’opportunità unica per acquisire esperienza pratica in un ambiente dinamico e innovativo, lavorando su progetti all’avanguardia. Sarai coinvolto nello sviluppo e nell’implementazione di algoritmi di IA, nell’analisi di dati e nel supporto alla creazione di soluzioni intelligenti che risolvono problemi reali.
Responsabilità Chiave
- Collaborare allo sviluppo e all'implementazione di modelli di Machine Learning.
- Eseguire analisi e pulizia dei dati per la preparazione ai modelli di IA.
- Partecipare alla progettazione e all'ottimizzazione di algoritmi.
- Supportare il team nella documentazione tecnica dei progetti.
- Contribuire all'identificazione di nuove opportunità di applicazione dell'IA.
Competenze Richieste
- Forte interesse e passione per l'Intelligenza Artificiale e il Machine Learning.
- Conoscenza base di Python e delle principali librerie (es. scikit-learn, pandas, numpy).
- Comprensione dei fondamenti di statistica e algebra lineare.
- Eccellenti capacità analitiche e di problem-solving.
- Buona conoscenza della lingua inglese (tecnica).
Qualifiche Preferite
- Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica o campi correlati (anche in corso di studio).
- Esperienza con framework di Deep Learning (es. TensorFlow, PyTorch).
- Conoscenza di database SQL e NoSQL.
- Portfolio di progetti personali o accademici rilevanti.
Vantaggi e Benefici
- Rimborso spese mensile.
- Opportunità di crescita professionale e di assunzione al termine dello stage.
- Formazione on-the-job con professionisti esperti.
- Ambiente di lavoro stimolante e collaborativo.
- Accesso a tecnologie e risorse all'avanguardia.
Come candidarsi
Se sei interessato a questa posizione, clicca sul pulsante sottostante "Candidati Ora". Per assicurarti che la tua candidatura venga presa in considerazione, ti consigliamo di allegare:
- Un Curriculum Vitae (CV) aggiornato
- Una breve lettera di presentazione che riassuma la tua esperienza e motivazione
Le candidature vengono esaminate regolarmente. Solo i candidati selezionati per un colloquio riceveranno una risposta.
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